Jacob Hoover
0 
4910
1213
Dine øjne, siger de, er vinduerne til din sjæl - og ifølge en ny undersøgelse finansieret af Google kan dine øjne også være vinduerne til et forestående hjerteinfarkt.
I undersøgelsen brugte Google-forskere retinal-scanningsdata fra næsten 300.000 patienter til at "træne" et neuralt netværk - en kompliceret række algoritmer - til at opdage hjerte-sundhedsrisici bare ved at se på billeder af en patients øjne. Algoritmen var i stand til at forudsige, hvilke patienter der fortsatte med at opleve en større bivirkning i hjertet (såsom et hjerteanfald eller slagtilfælde) med en nøjagtighed på 70 procent, ifølge undersøgelsen, der blev offentliggjort online i går (19. februar) i tidsskriftet Nature Biomedical Engineering.
Selvom en 70 procent succesrate stadig er under nøjagtigheden af eksisterende hjertesundhedsdiagnostiske metoder som blodprøver, der måler kolesterol og andre nøglebiomarkører, mener forskere, at algoritmen en dag kunne udvikles som en første linje med forebyggende pleje. "Dette kan være en hurtig måde for folk at screene for risiko for," fortæller Dr. Harlan Krumholz, en kardiolog ved Yale University, som ikke var involveret i undersøgelsen, til The Washington Post. [Super-intelligente maskiner: 7 robotfutures]
Algoritmens potentiale virker lovende, siger forskere. Så hvordan fungerer det?
Dine øjne er vinduerne til dit hjerte
Uanset om du får dine øjne scannet af en uddannet øjenlæge eller Google AI, kan de største ledetråde til din generelle sundhed ligge i dine blodkar.
Blodkar kan give et værdifuldt øjebliksbillede af dit hjertesundhed og afsløre blodpropper, indsnævringer og andre abnormiteter forbundet med forskellige hjerte-kar-sygdomme og tilstande. Men fordi de fleste blodkar i din krop er skjult under din hud og andet væv, kan det være svært for læger at få adgang til dem uden potentielt dyre eller invasive procedurer.
De store kar på bagsiden af din nethinde - det lysfølsomme lag væv bagpå dine øjne - er en undtagelse. Nethinden vener og arterier er direkte synlige gennem dine pupiller, hvilket betyder, at en enkel, ikke-invasiv øjescanning kan afsløre, om dine retinalblodkar er sammensnørende fra hypertension, koaguleret med kolesterol eller plaget af forskellige andre hjertesundhedsrisikofaktorer..
Læger ser primært på nethinscanninger for at diagnosticere glaukom og diabetesrelateret øjensygdom. I stigende grad har forskere imidlertid brugt øjenskannelser til at screene for for højt blodtryk og alle de hjerte-kar-sygdomme, der følger med det.
I den nye undersøgelse uddannede Google-forskere deres AI-algoritmer til primært at se på små forskelle i patienters nethindeblodkar for at estimere hver patients alder, blodtryk, rygevaner og flere andre faktorer, der kunne forudsige sandsynligheden for et forestående hjerteanfald eller slagtilfælde.
Forskerne testede algoritmen på et sæt scanninger fra ca. 12.000 patienter, hvoraf ca. 100 havde et hjerteanfald inden for fem år efter deres retinal billeddannelse. Når der blev vist side-ved-side nethindescanninger fra to forskellige patienter - en der fortsatte med at have et alvorligt hjerteanfald eller slagtilfælde, og en der ikke gjorde det - forudsagde algoritmen korrekt, hvilken patient var i større risiko omkring 70 procent af tiden.
Ifølge forskerne viser undersøgelsesresultaterne "ikke kun, at disse [hjerteanfaldsrisiko] -signaler er til stede i nethinden, men at de også er kvantificerbare i en grad af præcision, der ikke er rapporteret før."
Der kræves markant mere forskning - med meget større prøvestørrelser, inden algoritmer som disse kan være et nyttigt værktøj til udbredt risikodiagnose, sagde forskerne.