Joseph Norman
0 
1868
431
Når toppen af orkansæsonen snart nærmer sig, skal mulige evakueringer planlægges for at hjælpe folk med at undvige stormene og undgå at forårsage ukontrollerede udbrud af COVID-19.
Nu giver en ny matematisk model vejledning i, hvordan man minimerer COVID-19-spredning under store evakueringer: Mennesker, der evakuerer fra hårdt ramte amter, bør ledes til amter med relativt lave hastigheder på viral spredning. Byrden falder derefter til disse "destinationskontorer" for at håndhæve social distancering og maskering, blandt andre modforanstaltninger for at reducere COVID-19 transmission. Hvis alle amter forbereder tilstrækkeligt, kan yderligere coronavirus-spredning minimeres ifølge forskningen, som endnu ikke er peer-reviewed.
I det værst tænkelige scenarie, der er modelleret af teamet, trak mere end to millioner evakuerede fra højtransmission-amter sig tilbage til områder med lignende høj viral transmission, og deres rejse og interaktion med andre resulterede i omkring 66.000 ekstra COVID-19 tilfælde. I det bedste tilfælde blev evakuerede systematisk opdelt i amter med lav transmission, hvilket kun resulterede i ca. 9.000 nye tilfælde.
Relaterede: Orkanforberedelse: Hvad skal jeg gøre
"Dette er bare hypotetiske scenarier," men de overordnede tendenser, der afsløres af modellen, kunne hjælpe lokale embedsmænd med at planlægge, at der skulle komme store stedsevakueringer, studerer forfatter Sen Pei, en forskningsforsker i Mailman School of Public Health ved Columbia University i New York, fortalte. Pei og hans medforfattere bemærkede i deres rapport, der blev sendt den 11. august til preprint-databasen medRxiv, at muligheden for at minimere virusspredning i vid udstrækning ligger hos destinationsfællerne - nemlig "i hvilken grad amter er parat til at være vært, isolering og imødekommer evakueredes behov og minimerer også viruseksponering. "
"Den største faktor her er bare at begrænse evakueres kontakt med lokale befolkninger," sagde Pei. "Men det er udfordrende, når du skal skaffe overnatning til disse mennesker."
Hypotetisk ...
Forskerne byggede deres model ved hjælp af data fra den formidable orkan Irma, der fik landfald i Florida i september 2017. De fandt, at evakuerede fra stormen spredte sig til 165 forskellige destinationer i 26 stater; disse placeringer tjente som "destinationskontorer" i deres hypotetiske model. Baseret på yderligere historiske data fra fire sydøstlige Florida-amter - Palm Beach, Broward, Miami-Dade og Monroe - estimerede holdet, at omkring 2,3 millioner evakuerede ville forlade amterne som svar på en kategori 3-orkan. Forskerne tildelte derefter disse evakuerede til forskellige destinationskontorer for at udtænke fire hypotetiske scenarier.
I "baseline" -scenariet trak de evakuer sig tilbage til de samme amter, som de ville have for orkanen Irma, hvad angår de samlede forhold. I to yderligere scenarier blev 90% af de evakuerede enten rettet til de 82 amter med de højeste COVID-19 transmissioner eller de 82 amter med de laveste satser. Efter at have bemærket, at bevægelse til amter med lav transmission minimerede spredningen, designet teamet et fjerde scenarie, der tildelte evakuerede lande til lavt transmissioner mere systematisk for at bestemme nøjagtigt, hvor mange der skal sendes, hvor de samlede sagsantal skal begrænses.
Relaterede: 20 af de værste epidemier og pandemier i historien
Derudover antog modellen, at frekvensen af COVID-19-spredning ville stige med 20% i hvert oprindelsesfylke, når flygtninge forbereder sig på at rejse og igen, når de endelig vender hjem, i betragtning af at tilbagevenden kræver rejse, genopbevaring af forsyninger og potentielt oprydning fra stormen eller husly med andre, hvis hjem er blevet ødelagt.
"I det væsentlige simulerer modellen, hvad der ville ske, hvis vi flytter folk fra det ene sted til det andet og derefter flytter dem tilbage," sagde Pei. "Vi ønskede at se, hvordan denne bevægelse af infektioner overalt i landet ville påvirke forløbet af pandemien."
Modellen tager ikke højde for individuelle evakueres opførsel, når de når deres destination, bemærkede Pei. For eksempel kan satserne på COVID-19-spredning ændre sig afhængigt af hvor mange evakuerede bliver hos familie eller venner snarere end i offentlige tilflugtssteder, og de forsyninger, de har til rådighed, kan bestemme, hvor meget de interagerer med lokalsamfundet. For at fange forskellige grader af blanding mellem værter og flygtninge justerede teamet transmissionshastigheden i destinationsfylkene og øgede den med enten 0%, 10% eller 20%, da flygtningerne ankom.
”Disse [procenter] er alle abstraktioner af disse menneskers individuelle adfærd,” sagde Pei. COVID-19-sager går op i 20% -scenariet, hvor flygtninge blander sig med deres værter et rimeligt beløb, og især i amter med allerede høje antallet af virale spredninger. "Det giver mening intuitivt, fordi du bevæger folk mere rundt," sagde Pamela Murray-Tuite, professor i civilingeniør ved Clemson University i South Carolina, som ikke var involveret i studiet.
For at finjustere modellen og gøre den mere realistisk ville forskerne dog skulle inkorporere data om ægte menneskelig adfærd, sagde Murray-Tuite.
Relaterede: Navngiv orkanen: Berømte eksempler på de 5 orkankategorier
"Det, vi ikke ved endnu, er, om de evakuerede ... vil opføre sig det samme som folket, der bor i denne destination [amt]," med hensyn til deres overholdelse af maskerne, hvor ofte de hyppigt holder lokale virksomheder, og om de holder sig til sociale distancere for eksempel, sagde Murray-Tuite. Derudover afhænger mængden af tid, folk forbliver i destinationsfylket, af stormens vej, om vejene hjem forbliver sikre at køre på, og om en given evakue forbliver i et husly eller med venner, blandt andre faktorer..
Hvad mere er, "Jeg vil blive overrasket, hvis 90% af folk tillader dig at henvise dem til et givet sted… hvis de ikke har venner eller familie der," bemærkede hun. Den matematiske model hviler på antagelsen om, at langt de fleste evakuerede vil acceptere deres destination amtsopgave, men det ville sandsynligvis være en urealistisk forventning, sagde hun.
Bekymringer fra den virkelige verden
Murray-Tuite og hendes forskerteam planlægger at undersøge mennesker, der søger tilflugt efter naturkatastrofer under pandemien for at se, hvordan de opfører sig. Undersøgelsesdata vil blive kombineret med oplysninger fra tweets, mobilitetsdata og trafikdata for at passe individuel adfærd til deres større sammenhæng. Murray-Tuite sagde, at hun forventer, at enkeltpersoners opfattelse af risici vil drive deres adfærd og bestemme, hvordan de interagerer med samfund, de støder på.
I betragtning af risikoen for at fange COVID-19 kan en persons "alder og medicinske forhold muligvis spille en større rolle, end de endda har haft før", med hensyn til om folk er villige til at evakuere deres hjem, tilføjede hun.
"Det er en ting at have COVID, men COVID i en orkan? Nu har du at gøre med multiplikativ risiko," sagde Robert Stein, professor i statsvidenskab ved Rice University, som ikke var involveret i studiet. Evakuerede skal veje de relative risici ved at forlade deres hjem og potentielt udsætte sig for COVID-19, mod at blive hjemme og forvitre en farlig storm. For at hjælpe folk med at løse disse hårde beslutninger skal offentlige embedsmænd tydeligt kommunikere, hvem der skal evakuere - og hvem der skal være hjemme, sagde Stein.
Relaterede: En historie med ødelæggelse: 8 store orkaner
Såkaldte skyggeevakuerede, eller personer, der evakuerer, når der ikke er nogen anbefaling om at gøre det, kan tilstoppe veje under typiske evakueringer, men under en pandemi forøger de også risikoen for virusspredning, bemærkede Stein. At kommunikere risikoen for, at skygge, der er evakuerede, udgør andre og får folk til at overholde officiel vejledning "kræver et niveau af offentlig tillid," sagde han.
Relateret indhold-11 (undertiden) dødbringende sygdomme, der sprang over arter
-14 Coronavirus myter busket af videnskab
-De 12 dødeligste vira på Jorden
Stein og hans forskerteam studerer, hvem der skal levere meddelelser om risiko- og katastrofesvar for at nå ud til offentligheden mest effektivt. Han bemærkede, at folkevalgte embedsmænd og guvernører, såvel som lokale berømtheder og atleter, alle holder sig i den offentlige diskurs og kan hjælpe med at kommunikere klar, pålidelig vejledning i tider med usikkerhed..
"Den vigtigste ting her er at holde sig væk fra partnerskab," bemærkede Stein. "Det argument, vi har brugt ... er, at vi forsøger at kommunikere til folk, at vi alle er sammen i dette." For at få folk til ikke kun at evakuere, men at gå til en godkendt destination, har amterne brug for tilstrækkelig forsyning og finansiering til at passe evakuerede, når de ankommer, sagde han.
Ud over at levere mad, transport, indkvartering og medicinsk pleje, bør destinationskontorer ideelt set være i stand til at teste evakuerede til COVID-19, isolere dem, der tester positive og udfører grundig kontaktsporing, sagde Stein. Evakuerede bør også mindes om at pakke deres egen mad, vand, medicinske forsyninger og masker, så de kan undgå at stole på, at butikker i deres destinationsfylke skal fylde op, tilføjede Murray-Tuite. (Det amerikanske Røde Kors har yderligere vejledning om, hvad du skal pakke i dit evakueringssæt.)
Kort sagt, mens Peis model giver nyttige tip til planlægning af dette års evakuering af orkaner, vil det hårde arbejde være at anvende disse lektioner i det virkelige liv.
”Jeg tror, at det, de rejser, er det åbenlyse: Hvis vi har COVID-virus, der løber rundt og en orkan, vil det være et problem,” sagde Stein. Modellen antyder en løsning, det vil sige at sende evakuerede til amter med lave COVID-19 transmissionshastigheder. Nu kommer arbejdet med at finde ud af, hvordan det kan gøres praktisk, sagde Stein.
"Du har identificeret en løsning, fortæl os nu, hvordan vi skal implementere dette."
Se alle kommentarer (0)